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Introduction de l’inférence statistique au modèle DEA : une application de BOOTSTRAP aux scores de performance des IMF des pays en développement

Auteur(s)

Hugues KEJE M
NAN

Mots-clés

Inférence, DEA, Bootstrap, IMF.

Résumé

Au moyen des travaux de Simar et Wilson, cet article applique le Bootstrap aux scores de performance issus du modèle Data Envelopment Analysis (DEA) des IMF des pays en développement. Ensuite il saisit la sensibilité de ces scores aux chocs exogènes. La frontière DEA estimée établit effectivement la différentiation entre les IMF efficientes situées sur cette frontière et les IMF inefficientes localisées en dessous de celle-ci.

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